从不同的范围共享研究数据的选项在美国，越来越多的研究人员选择公开他们的数据。这允许最大限度地重用您生成的数据集，使其产生尽可能大的影响。
什么是开放数据?
这是存储在公共存储库中的抄送人，CC0或同等许可。因此，这些数据不仅可以供任何人自由访问，更重要的是，它们也可以供任何人用于任何合法目的。
为什么选择开放数据?
越来越多的资助者和出版商鼓励或要求公开数据。（Sherpa-Juliet可能会帮助你发现你的资助者是否有开放数据政策。）但即使你没有被强制要求，也有一系列的好处可以说服你开放数据。这些措施包括：
- 其他研究人员可以在你的研究基础上进一步验证你的结果。这反过来又能提高你研究的可信度和可靠性，促进你的职业发展。根据一项研究在美国，有可用数据的研究论文可以多被引用 至 25%。
- 别人更容易复制你的作品因为底层数据对他们是可用的。这也提高了您的工作的可见性，并提供了合作的机会。
- 它提高了研究的完整性因为在研究过程中有更大的透明度。
- 它加快了发现的步伐，简化了研究工作流程。
- 它有助于获得研究经费通过遵守资助者和机构的数据政策，因为他们越来越支持开放研究实践。
- 它有助于增加公众对科学的信任，并支持更广泛的研究议程。
- 它提高了公众对研究的理解以及它提供的价值，最终，开放的数据使学术研究能够更好地影响现实世界。
如何让你的数据开放
- 确保没有分享你的数据的伦理问题．您不应违反对受试者的保护，或其他有效的道德、隐私或安全问题。
- 选择一个合适的存储库。存储库是研究人员储存与他们的工作相关的数据集的在线平台。有广泛的数据存储库可供选择，所以请阅读我们选择存储库的指南这与你的学科相关，这将使你的数据开放。
- 保存您的数据并申请一个开放的许可证。存储库通常会要求您从一系列许可选择中选择使数据可用。选择一个开放的许可证，例如抄送人或CC0，它将添加到您的数据集(它的元数据)的记录中。您还可以在数据集的显著位置添加许可声明。
- 关闭循环。一旦您的文章在期刊上发表，不要忘记返回到存储库并添加关于您的文章的信息，例如它的DOI(数字对象标识符)，这样您的数据和结果之间就有了明确的联系。
请阅读我们的数据共享简介浏览完整的逐步指南，使您的数据开放。
与Taylor&Francis一起选择开放数据
我们鼓励您考虑在计划提交研究文章的任何地方公开您的数据。然而，我们的一些期刊和平台特别要求文章背后的数据应该是开放的:
Taylor & Francis和Routledge杂志
在提交期刊之前，请阅读作者说明，以检查哪一个它提供的数据共享政策．如果你选择的日志有以下任何一种策略，你需要确保你已经在开放许可下将数据存储在存储库中:
作者必须在允许任何第三方为任何合法目的重用的许可下，免费提供他们的数据。数据应是可查找的和完全可访问的。
作者必须在允许任何第三方为任何合法目的重复使用的许可下，免费提供他们的数据。此外，数据应符合在相关主题领域建立的FAIR(可查找、可访问、可互操作和可重用)标准。
了解我们是如何与地球和空间科学研究团体合作的引入开放和公平的数据政策在我们的几本杂志上
F1000Research
F1000研究开放科学平台也有开放数据政策。每篇文章都应该包括一篇引用到存储数据基础结果的存储库的文章。更多信息请访问F1000Research数据指南．
