近年来的事件突出了所有领域的研究潜力，以积极影响我们所居住的世界。我们已经看到了对人类面临的最大挑战的力量。
然而，还有许多不受伤的研究，它可能比它的影响更大。学术界越来越多地承认关键作用研究数据共享帮助实现对现实世界产生影响的目标。
数据共享的潜力
当研究人员分享他们的数据时，其他研究人员、政策制定者和实践者就有可能质疑、分享、复制、验证和确认支持他们结论的证据。当研究数据也被制作出来的时候可在开放许可下重用然后，其他人能够建立在已经完成的工作。
数据共享权力的一个很好的例子是人类基因组项目．人类基因组测序是一项浩大的工程，世界各地的许多研究人员都参与其中。在过去15年里，他们的努力成果极大地推动了研究和医疗保健的许多领域，但如果基因组序列没有广泛可用，这一切都不可能实现。
想象一下，如果每次你想比对DNA序列或生成PCR引物，你都必须申请许可，或者更糟的是，为使用信息付费。相反，任何人都可以免费下载人类基因组数据，在没有明确许可的情况下使用它们，重新分析和解释它们，并将它们用于从艺术项目到教学、数据挖掘到在自己的工作中包含它们的版本的任何事情。
这证明了数据共享和开放数据可以加快研究的步伐，增加发现性，同时也为作者提供认可。
分享你的数据如何使你、你的研究和社会受益
通过选择分享您的数据，您可以增加对研究人员工作的再现性和透明度，以及更广泛的社会。这导致广泛的好处：
- 其他研究人员可以在你的研究基础上进一步验证你的结果。这反过来又能提高你研究的可信度和可靠性，促进你的职业发展。根据 2019年的一项研究，带有相关开放数据的研究论文可以生成 高达 25%的引用．
- 其他人更容易重现你的工作因为底层数据对他们是可用的。这也提高了您的工作的可见性，并提供了合作的机会。
- 它提高了研究完整性因为在研究过程中有更大的透明度。
- 它加快了研究的步伐，简化了研究工作流程。
- 它有助于获得研究经费通过遵守资助者和机构的数据政策，因为他们越来越支持开放研究实践。
- 它有助于增加公众对科学的信任，并支持更广泛的研究议程。
- 它改善公众对研究的理解与它提供的价值一起，最终，开放的数据使学术研究能够更好地影响现实世界。
Taylor & Francis如何帮助你分享你的数据
我们认为研究数据不应该被转移到一个旧的硬盘驱动器或归档在一个上锁的抽屉。这是因为数据共享具有巨大的潜力，可以通过提高产出的透明度和可重复性以及减少浪费来加速研究。
因此，Taylor & Francis和F1000致力于与研究人员和我们的出版合作伙伴合作，以确保尽可能多的研究数据以公平和负责任的方式共享，同时坚持最高的道德原则。这就是为什么我们正在开拓数据共享和开放的新方法:
数据共享政策
Taylor & Francis期刊的投资组合有五个框架数据共享政策，这允许每个日记选择最适合社区需求的策略。超过2,000岁的泰勒＆弗朗西斯和Routledge期刊现在具有数据策略。 Before submitting to a journal, check the Instructions for Authors to find out which policy you need to follow.
F1000Research，我们开放的研究出版平台，有了一个开放和公平的数据策略自2013年以来：这个行业的第一。这要求您从文章发布的那一刻起，您可以通过文章公开提供所有数据。
我们最近也成为第一个介绍的出版商数据共享策略穿过我们的图书计划．这鼓励所有新Routledge和CRC的作者新闻报道和章节公开分享他们的数据。
数据记录
除了将你的数据链接到你的研究文章，还有越来越多的选项发布数据说明．这些同行评审的短篇文章提供了有关如何收集，分析，验证和使用条件的进一步信息。通过将研究文章，数据和数据联系在一起，您可以将路线增加到您的研究中，并进一步推广您努力收集和准备共享的数据。
打开数据徽章
一个集体努力
我们热衷于分享良好的开放研究实践，并探索与所有利益攸关方合作的新方式。
事件
今年，我们正在参与一些行业事件和关于研究数据的关键主题的领先讨论。迄今为止，这包括在内在Uksg闪电关于我们如何启用地球，空间和环境科学的公平数据；伦理诊所的数据共享会议科学编辑委员会并促进正在进行的讨论研究数据联盟事件。
支持人文与社会科学研究人员
关于数据共享的讨论可能已经在科学领域开始，但与所有学科领域都相关。越来越多的资源被提供给像这样的特定社区社会科学数据管理指南．
然而，重要的是要认识到，虽然社会科学的研究人员可以采用许多程序和动机来分享科学领域的数据，但人文学科的情况是不同的。研究的方式是不同的，话题需要用不同的术语和潜在的不同语言来讨论，以引起共鸣并激励研究人员进行分享。
为了解决这个问题，F1000和Taylor & Francis参与了这个STM工作组与其他出版商一起努力寻找更好的解决方案来帮助人文学科的研究人员。
